FB社群: https://www.facebook.com/groups/185338705012/
活動內容：
一、
主題: 從 Java Stream 到 Java DataFrame
講者: popcorny
曾任職於聯發科技，SmartQ，cacaFly，目前在TenMax(跟cacaFly同母公司)擔任小工頭。喜歡Java，熱愛Java，跟Java一起打滾了十幾個年頭，並使用Java拿下過趨勢科技百萬程式大賽冠軍。目前研究興趣為大數據，NoSQL，以及機器學習。並且希望可以把工作中所用所學放在GitHub上貢獻給社會。
簡介:
隨著Java8的推出，連帶的推出了Java Stream API這個以lambda為基礎的的Stream Processing Library，讓我們可以用Functional Reactive Programming的概念來處理資料。在大數據的領域裡，Apache Spark的RDD概念，事實上跟Java Stream非常之類似，而Spark除了最基本的RDD，還有DataFrame這種Column-based的Stream處理概念，可以用來處理類似SQL的Table操作。講者試圖以開源的Poppy framework，讓Java也有類似的功能，但是不用使用Spark DataFrame如此龐大的framework。並且試著介紹Poppy內部如何利用Java Stream的概念來實作DataFrame。
二、
主題：Using Armeria to write your RPC
講者：koji lin
JWorld@TW 管理者，Taiwan Java User Group 成員，因為比較擅長 Java，所以不管什麼都會想用 Java 來完成的工程師。之前在 Cubie Inc. 時參與過 Cubie 的 Android/iOS 和後端的開發，現在在日本九州當工程師。
簡介：
在越來越多架構採用多異質服務，分散節點的狀況下，服務與服務之間的溝通會採用 Web API 或各種 RPC 框架。而 Armeria 就是其中一種，它是基於 Java 8, Netty, HTTP/2 和 Thrift，包含 client/server 的非同步 RPC 框架。本主題將會介紹 Armeria 的特性，優點以及一些簡單的實例。
注意事項：
• 活動只需要在這邊或是 meetup.com 其中一邊報名就好，請勿兩邊報名喔 :)
